شفقنا – پژوهشگران یک سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دادهاند که با تحلیل تصاویر شبکیه چشم میتواند موارد قابل ارجاع بیماری دژنراسیون ماکولا مرتبط با افزایش سن (AMD) را با دقت بالا شناسایی کند؛ روشی که میتواند به تشخیص زودهنگام و پیشگیری از نابینایی در سالمندان کمک کند.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، یک سامانه هوش مصنوعی جدید توانسته است بیماری دژنراسیون ماکولا مرتبط با افزایش سن (AMD) را در افراد بالای ۵۰ سال با دقت بالا شناسایی کند. این فناوری برای استفاده در مراکز مراقبتهای اولیه و کلینیکهای عمومی چشمپزشکی طراحی شده است و میتواند به غربالگری سریعتر این بیماری کمک کند.
در این پژوهش که در نیویورک انجام شد، محققان عملکرد یک ابزار هوش مصنوعی به نام iPredict-AMD را برای تشخیص مواردی از AMD که نیاز به بررسی تخصصی دارند، ارزیابی کردند. در این مطالعه ۸۴۵ فرد بالای ۵۰ سال که سابقه تشخیص AMD نداشتند، شرکت کردند و از هر دو چشم آنها تصاویر شبکیه بدون نیاز به گشاد کردن مردمک ثبت شد. در نهایت ۶۹۶ نفر مطالعه را تکمیل کردند.
سامانه هوش مصنوعی با استفاده از پنج مدل یادگیری عمیق ساخته شده بود که روی بیش از ۱۱۶ هزار تصویر شبکیه از بیش از ۴ هزار شرکتکننده آموزش دیده بودند. این مدلها تصاویر را در چهار مرحله مختلف AMD دستهبندی کرده و سپس یک امتیاز نهایی برای تعیین احتمال ابتلا به بیماری ارائه میکردند.
پژوهشگران تصاویر ثبتشده توسط دوربین خودکار شبکیه را به سامانه هوش مصنوعی وارد کردند و نتایج آن را با ارزیابی تصاویر گشادشده چشم توسط متخصصان چشمپزشکی، بهعنوان معیار استاندارد مقایسه کردند.
نتایج نشان داد این سامانه در شناسایی مراحل بالاتر از نوع اولیه AMD در سطح بیمار، امتیاز دقت کلی ۰.۹۲ را به دست آورد. این ابزار توانست ۹۰.۲۷ درصد از افرادی را که واقعاً به بیماری مبتلا بودند شناسایی کند و در ۸۳.۳۶ درصد از افراد سالم نیز ابتلا به بیماری را بهدرستی رد کند.
در بررسی جداگانه هر چشم نیز عملکرد سامانه مشابه بود و امتیاز دقت کلی آن به ۰.۹۱ رسید. این ابزار از میان ۱۱۳ فرد مبتلا به AMD قابل ارجاع، ۱۰۲ نفر را بهدرستی شناسایی کرد و ۱۱ مورد مرزی را از دست داد که برای انجام غربالگری سالانه توصیه شدند.
همچنین بیش از ۹۷ درصد از افرادی که نتیجه غربالگری آنها منفی اعلام شده بود، بر اساس بررسیهای انجامشده واقعاً به AMD مبتلا نبودند.
پژوهشگران اعلام کردند این ابزار میتواند بهسرعت در محیطهای مختلف درمانی مورد استفاده قرار گیرد و بهعنوان روشی مؤثر برای غربالگری AMD و پیشگیری از نابینایی ناشی از این بیماری به کار رود.
با این حال، این مطالعه محدودیتهایی نیز داشت؛ از جمله تعداد قابل توجهی از شرکتکنندگان که مطالعه را تکمیل نکردند و انجام پژوهش در تنها یک مرکز درمانی که میتواند تعمیم نتایج به جمعیتهای دیگر را محدود کند.
منبع: شفقنا